「生成式AI應用於診斷性訪談」的研究題材(含執行中與後續)
可分成五大類:一、評估工具;二、虛擬考官;三、虛擬病人;四:AI輔助教學成效、其它(如逐字稿改良)
一、評估工具相關:
- 發展思覺失調診斷性訪談評量表(評量醫師表現)(含內容效度驗證)
二、虛擬考官
- 發展AI虛擬考官,以應用[思覺失調診斷性訪談評量表]評分逐字稿,再驗證其評分之穩定性與正確性(信度與效度)
- 驗證虛擬考官回饋之品質(穩定性與正確性)
三、虛擬病人
- 發展AI虛擬病人,再驗證其「接受診斷性訪談」表現之穩定性與正確性(信度與效度)
- AI輔助思覺失調診斷性訪談教學之成效
五、其它
- 優化逐字稿(以提升逐字稿中醫師的表現)之可行性與效果
*以上皆可加入不同AI的表現比較(如比較 ChatGPT vs Gemini vs Claude)
我將這些研究劃分為三個主要階段,並呈現各研究之間的關聯性(圖):
第一階段:工具與基礎評估
此階段專注於發展測量工具、測試 ChatGPT 的評分信效度、比較不同 AI 系統(如 Gemini、Claude)的評分品質,並探討 AI (甚至與專家比較)在回饋上的表現。
第二階段:數據處理與虛擬應用
此階段探討 AI 在逐字稿優化上的可行性、AI 對不同品質逐字稿的辨識能力,以及發展 AI「虛擬病人」用於訪談訓練的表現。
第三階段:臨床與教育應用
此階段著重於將前述成果應用於實際教學,評估 AI 輔助診斷性訪談訓練的整體成效。
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